5 caractéristiques de surveillance en suivi-évaluation de projets et programmes que les ingénieurs de fiabilité de site doivent adopter énumérées par WEBGRAM (société basée à Dakar-Sénégal), meilleure entreprise (société / agence) de développement d'applications web et mobiles et de logiciel de Suivi-Evaluation de Projets et Programmes en Afrique

5 caractéristiques de surveillance en suivi-évaluation de projets et programmes que les ingénieurs de fiabilité de site doivent adopter, WEBGRAM, meilleure entreprise / société / agence  informatique basée à Dakar-Sénégal, leader en Afrique, du développement de solutions de suivi-évaluation de projets et programmes, Suivi-Evaluation de Projets et Programmes, Gestion de projets et programmes, Définition des phases d’un projet, Gestion d’un projet par secteur d’activités, Intégration d’un plan de travail annuel, Classification des projets par activité, Gestion des partenaires de projets, Gestion des statistiques et tableaux de bord des projets, Gestion des taux d’avancement des projets et programmes, Gestion du planning des composantes de projets, Gestion des problèmes et risques rencontrés, Gestion des indicateurs de projets, Gestion des états d’avancement et statuts de projets, Répartition géographique des projets par zones, Gestion de fichiers et documents par projet, Gestion des réalisations sur les projets, Définition de prochaines étapes de projet, Gestion du budget par projet, Génération de Rapports sur les projets et programmes, Configuration des acteurs intervenants par projet, Paramètres de base du Suivi-Evaluation, Gestion du Cadre Logique (Objectifs Globaux, Objectifs spécifiques, Résultats, Activités des projets), Gestion des partenaires, Gestion des localités, Gestion des étapes de projets, Gestion des bénéficiaires d'un projet, Gestion des moyens utilisés par projet, Gestion des finances et budgets des projets et programmes, Agenda des activités (timesheet) par projet, Diagramme de Gantt des activités par projet. Ingénierie logicielle, développement de logiciels, logiciel de Suivi-Evaluation, systèmes informatiques, systèmes d'informations, développement d'applications web et mobiles.
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Dans le monde d'aujourd'hui, où les environnements informatiques sont centrés sur les services et " toujours actifs ", de plus en plus d'organisations mettent en place des fonctions d'ingénieur de fiabilité de site (SRE) chargées de définir des moyens de mesurer la disponibilité et le temps de fonctionnement, d'accélérer les versions et de réduire les coûts des défaillances.

Les ingénieurs de fiabilité de site travaillent dans des environnements d'intégration et de livraison continues (CI/CD) où la demande des utilisateurs entraîne des cycles de publication fréquents et performants et où les systèmes évoluent rapidement. Cette dynamique est telle que les approches de surveillance traditionnelles tentent de résoudre des problèmes qui n'existent plus et ne répondent tout simplement pas aux nouvelles attentes et exigences en matière de surveillance.

Les ingénieurs de fiabilité de site ont besoin d'une nouvelle approche actualisée de la surveillance.

Les systèmes actuels sont nés dans un monde agile et restent fluides pour s'adapter aux changements du paysage des fournisseurs et des consommateurs. Ce système hautement dynamique remet en question les paradigmes de surveillance traditionnels.

Au fond, la surveillance consiste à observer et à déterminer le comportement des systèmes. Son but est de répondre à la question omniprésente : Mes systèmes font-ils ce qu'ils sont censés faire ? Dans l'ancien monde des cycles de publication lents, souvent entre six et 18 mois, le système déployé au début d'une publication ressemblait beaucoup au même système plusieurs mois plus tard. En d'autres termes, il n'était pas très fluide, ce qui est excellent pour le suivi. Si le système d'aujourd'hui est le système de demain et que l'exercice que fait ce système aujourd'hui est en grande partie le même demain, alors les lignes de base développées en observant le comportement des composants du système auront probablement une vie longue et utile.

Dans le nouveau monde des processus d'affaires et de développement rapides et fluides, le changement se produit continuellement. Le problème ici est que les principes fondamentaux qui alimentent la surveillance, les méthodes mêmes qui permettent de juger si votre machine se comporte bien, exigent une compréhension de ce à quoi ressemble un bon comportement. Pour comprendre si les systèmes se comportent mal, vous devez savoir à quoi ressemble leur comportement.

Dans ce nouveau monde, de nombreuses organisations adoptent un modèle d'architecture microservices-systèmes. Selon ce modèle, la solution à un problème technique spécifique doit être isolée dans un service accessible par le réseau et doté d'interfaces clairement définies, de sorte que le service est libre. Cette liberté est très puissante, mais la véritable valeur réside dans le découplage des calendriers de publication et de maintenance, et dans la possibilité de prendre des décisions indépendantes de haut niveau en matière de sécurité, de résilience et de conformité. La fusion de ces deux changements aboutit à quelque chose de tout à fait inattendu pour le monde de la surveillance : Le système d'aujourd'hui ne ressemble ni ne doit se comporter comme le système de demain.

Le logiciel de Suivi-Evaluation de projets et programmes de WEBGRAM (société basée à Dakar-Sénégal), meilleure entreprise (société / agence) de développement d'outil de Suivi-Evaluation de projets et programmes en Afrique, assure la transparence sur l'utilisation des fonds alloués aux projets par les parties prenantes.

Caractéristiques d'une surveillance réussie

Pour que les ingénieurs de fiabilité de site réussissent, ils ont besoin d'une nouvelle méthode moderne de gestion et de surveillance des infrastructures informatiques qui évoluent et se développent rapidement, et pour lesquelles la surveillance est un élément clé de la prestation de services. À quoi doit donc ressembler la surveillance dans le monde des ingénieurs de fiabilité de site ? Les organisations et les ingénieurs de fiabilité de site qui parviennent à adapter leurs stratégies de surveillance ont en commun les caractéristiques suivantes :

1. Mesurer les performances pour répondre aux exigences de qualité de service

Il est temps d'aller au-delà de l'envoi d'un ping à un système pour voir s'il est en service ou non. Le ping est utile, mais ce n'est pas la même chose que de savoir si le service fonctionne bien et répond aux exigences de l'entreprise. Savoir qu'une machine fonctionne et fournit un sous-ensemble du service fourni à un client, et avoir cette connaissance en temps réel, est une véritable valeur commerciale.

La question suivante est de savoir comment mesurer le plus efficacement possible les performances pour répondre à ces exigences de qualité de service. La réponse est de mesurer la latence de chaque interaction entre chaque composant du système. Dans ce monde centré sur les services, une latence élevée est le nouveau "down". Au lieu de se contenter de vérifier l'espace disque disponible ou le nombre d'opérations d'entrée/sortie sur ce disque, il est important de vérifier, par exemple, la distribution de la latence des demandes d'API. Il ne suffit pas de connaître la quantité de mémoire utilisée par le système. Il est beaucoup plus important de savoir combien de microsecondes de latence se produisent pour chaque requête.

Ce qu'il faut mesurer, c'est la performance réelle de tous les composants du système et le long du chemin de la prestation de services entre le client et le centre de données. Ne vous contentez pas de vérifier si un temps de transaction "moyen" déterminé arbitrairement a été respecté ou si un système est opérationnel. Bien que ces types de mesures traditionnelles soient toujours utiles et nécessaires à surveiller, il est crucial de voir si vos exigences en matière de qualité de service sont respectées.

Chaque utilisateur d'une application web ou chaque visite d'un site web client utilise une pléthore de composants d'infrastructure, et la qualité de l'expérience de l'utilisateur est affectée par les performances de nombreux microservices. Pour bien comprendre les performances, il faut vérifier la latence de chaque composant et microservice du système. Toutes ces latences s'additionnent pour faire ou défaire l'expérience du client, déterminant ainsi la qualité de votre service.

La qualité de votre service sera-t-elle affectée si une requête de base de données sur 100 est douloureusement lente ? Votre activité sera-t-elle affectée si cinq clients sur cent ont une expérience désagréable avec votre service ? La méthode traditionnelle de stockage et d'alerte sur les moyennes laisse les SRE aveugles à ces situations. Chaque utilisateur compte, tout comme chaque interaction avec lui. Leur expérience est directement affectée par chaque interaction avec un composant, chaque interaction avec un disque, chaque interaction avec un service en nuage, chaque interaction avec un microservice et chaque requête d'API, et elles doivent donc toutes être mesurées.

Imaginez que vous puissiez mesurer la latence totale subie par l'utilisateur et alerter les ingénieurs-conseils en informatique sur les latences inacceptables dans les sous-composants et les microservices, avant qu'elles n'affectent la qualité du service de bout en bout. Si la latence n'est pas mesurée, les ingénieurs de fiabilité de site  ne savent pas ce qui fait qu'une application Web ou un site Web respecte ou non les accords de niveau de service.

Les ingénieurs de fiabilité de site  doivent pouvoir mesurer de manière fiable et rentable toutes les données, et pas seulement des échantillons, de tout. Vous avez besoin d'une observabilité totale de toute votre infrastructure et de toutes vos mesures. Non seulement cela contribuera à accélérer la résolution des problèmes, mais une fois ces mesures collectées, vos équipes pourront faire apparaître une valeur commerciale supplémentaire dans cet océan de données.

Le logiciel de Suivi-Evaluation de projets et programmes de WEBGRAM (entreprise basée à Dakar-Sénégal), Géant du développement de systèmes informatiques en Afrique, fournit un plan détaillé de tout ce qui a bien fonctionné et de tout ce qui a mal fonctionné au cours d'un projet.

2. Démocratiser les données pour améliorer la productivité et gagner du temps

L'une des caractéristiques de la surveillance conventionnelle est de disposer d'outils de surveillance disparates qui ont chacun un objectif spécifique et créent des silos de données métriques. Il s'agit d'un environnement disparate, sans normes ni processus cohérents, qui ne permet pas de partager les informations de manière claire et cohérente entre les différentes équipes de l'entreprise.

Le fait de disposer d'outils disparates entraîne souvent des coûts et des ressources supplémentaires, et souvent, seules quelques personnes savent comment les utiliser. Cela crée non seulement un risque de graves perturbations si ces personnes quittent l'organisation, mais cela empêche également les équipes de l'organisation informatique de trouver des réponses par elles-mêmes. Par exemple, un ingénieur responsable du contrôle des performances des applications ne peut pas obtenir les informations nécessaires sur la santé du réseau sans demander à un membre de l'équipe de les obtenir pour lui, ce qui allonge la durée de certaines tâches comme le dépannage. Au niveau stratégique, il n'existe aucun moyen d'obtenir une vue complète et consolidée de la santé et des performances des systèmes qui sous-tendent l'entreprise.

En centralisant toutes vos mesures - application, infrastructure, cloud, réseau, conteneur - dans une seule plate-forme d'observabilité, votre organisation bénéficie d'un cadre de mesure cohérent entre les équipes et les services. Vous démocratisez vos données afin que tout le monde puisse y accéder immédiatement et à tout moment et les utiliser en corrélation avec les autres parties de votre entreprise, éliminant ainsi les obstacles chronophages associés aux outils de surveillance existants. Une plate-forme centralisée qui présente et corrèle toutes les données de manière cohérente et en temps réel consolide les efforts de surveillance de toutes les équipes de l'organisation et permet à l'entreprise de tirer le maximum de valeur de ses efforts de surveillance.

3. Obtenir un contexte plus approfondi pour réduire le délai d'attente et obtenir des informations plus détaillées

Les ingénieurs de fiabilité de site d'aujourd'hui nagent dans des données qui proviennent en permanence de chaque composant de l'infrastructure - virtuelle, physique ou en nuage. L'identification de la source d'un problème de performance à partir de millions de flux de données peut demander des heures et des heures d'ingénierie avec les processus de surveillance traditionnels. Pour résoudre rapidement les problèmes de performance, les ingénieurs informatiques ont besoin de plus de contexte.

Les mesures contextuelles permettent aux spécialistes en informatique de corréler les événements et de réduire le temps nécessaire à l'identification et à la correction de la cause profonde des pannes ayant un impact sur les services. C'est pourquoi il est impératif que les ingénieurs de fiabilité de site disposent de solutions de surveillance conformes à la norme Metrics 2.0. Metrics 2.0 est un ensemble de conventions, de normes et de concepts autour des métadonnées des séries temporelles dans le but de générer des métriques dans un format auto-décrit et standardisé.

Le principe fondamental de Metrics 2.0 est que les mesures sans contexte n'ont pas beaucoup de valeur. Metrics 2.0 exige que les métriques soient étiquetées avec des métadonnées associées ou un contexte sur la métrique collectée. Par exemple, collecter l'utilisation du processeur d'une centaine de serveurs sans contexte n'est pas particulièrement utile. Mais avec les balises Metrics 2.0, vous saurez que cette mesure particulière du processeur provient de ce serveur particulier, dans ce rack particulier, dans ce centre de données spécifique, faisant ce type de travail particulier. C'est beaucoup plus utile.

Lorsque toutes les mesures sont étiquetées de cette manière, les requêtes et les analyses deviennent très puissantes. Vous pouvez effectuer des recherches sur la base de ces balises, et vous êtes en mesure de découper les données de nombreuses façons afin de glaner des informations et des renseignements sur vos opérations et vos performances.

4. Articuler ce à quoi ressemble le succès

L'utilisation d'un langage permettant d'articuler ce à quoi ressemble le succès permet aux gens de gagner. Il est décourageant de penser que vous avez fait du bon travail et répondu aux attentes, puis d'apprendre que les poteaux d'objectif ont changé ou que vous ne pouvez pas expliquer pourquoi vous avez réussi. C'est ici que règne l'art de l'objectif de niveau de service (OLS). Les SLO sont un accord sur un niveau acceptable de disponibilité et de performance. Comprendre le service fourni par votre entreprise et les niveaux auxquels vous souhaitez le fournir est au cœur de la surveillance.

Parce qu'un SLO est une garantie de disponibilité et de performance, il ne doit pas être défini pour identifier les cas de panne. Les objectifs de niveau de service doivent plutôt être définis en fonction de la valeur perçue par le client, car c'est ce qui affecte directement votre capacité à réussir.

Beaucoup d'organisations consacrent beaucoup d'efforts à essayer de définir correctement leurs objectifs de niveau de service. Malheureusement, ce sont des efforts inutiles, car vous allez vous tromper. L'approche ne doit pas consister à obtenir des objectifs stratégiques parfaits du premier coup, ce qui est impossible. Les objectifs stratégiques de carrière doivent plutôt être un processus itératif. Vous devez disposer d'une boucle de rétroaction qui vous indique si vous devez modifier votre concept de ce qui mérite un objectif de niveau de compétence et quels doivent être les paramètres, en fonction des informations que vous apprenez chaque jour. L'essentiel est de faire preuve de souplesse avec vos objectifs stratégiques de développement. Vous devrez les réévaluer régulièrement pour vous assurer qu'ils ne sont ni trop lâches ni trop serrés.

Le logiciel de Suivi-Evaluation de projets et programmes de WEBGRAM (entreprise basée à Dakar-Sénégal), Géant du développement de systèmes informatiques en Afrique, permet de collecter et d'analyser des données, et de déterminer si un projet/programme a atteint ses objectifs.

5. Conservez vos données pour pouvoir réduire les risques futurs

Les données de suivi ont souvent été considérées comme ayant une faible valeur et un coût élevé. Les temps ont changé et, comme pour tout ce qui touche à l'informatique, le coût du stockage des données a considérablement diminué. Plus important encore, les informaticiens ont changé la valeur de la conservation à long terme de ces données. Les spécialistes en informatique évoluent dans une culture de l'apprentissage. Lorsque les choses tournent mal, et c'est toujours le cas, il est essentiel de disposer d'un processus solide pour interroger le système et l'organisation afin de comprendre comment la panne s'est produite. Cela permet de modifier les processus afin de réduire les risques futurs. Au rythme où nous évoluons, il est indéniable que votre organisation développera des questions intelligentes concernant une défaillance qui n'a pas été détectée immédiatement après des défaillances antérieures. Ces nouvelles questions sont cruciales pour le développement de votre organisation, mais elles deviennent absolument précieuses si vous pouvez remonter le temps et poser ces questions sur des incidents passés. La conservation des données peut souvent conduire à un apprentissage précieux qui réduit les risques futurs.

Les services informatiques requièrent une surveillance plus avancée

La réalité des environnements informatiques d'aujourd'hui, centrés sur les services et toujours opérationnels, signifie que la surveillance joue un rôle différent et plus important que par le passé. Les spécialistes en informatique ont donc des exigences et des attentes nouvelles et plus avancées en matière de surveillance. En adoptant ces caractéristiques de surveillance, vous commencerez immédiatement à accroître la pertinence de la surveillance pour le succès de votre entreprise. Vous bénéficierez également de nombreux autres avantages, comme l'identification et la résolution plus rapides des problèmes, une visibilité totale de toutes vos mesures, de meilleures performances, des coûts réduits et une confiance accrue dans l'exactitude de vos décisions.

WEBGRAM est leader (meilleure entreprise / société / agence) du développement d'applications web et mobiles et d'outil de Suivi-Evaluation de Projets et Programmes en Afrique (Sénégal, Côte d’Ivoire, Bénin, Gabon, Burkina Faso, Mali, Guinée, Cap-Vert, Cameroun, Madagascar, Centrafrique, Gambie, Mauritanie, Niger, Rwanda, Congo-Brazzaville, Congo-Kinshasa RDC, Togo).

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